1Mira los recuadros
El modelo marcó cada casco con un recuadro y un número: qué tan seguro está (de 0 a 1).
2Toca lo que está mal
¿Un recuadro sobre algo que NO es un casco —un balde, una botella, una cabeza sin casco—? Tócalo: se pone rojo.
3Limpia y evalúa
Cuando revises todas las cámaras, pulsa el botón verde. Verás cuántos errores cazaste y cómo mejora el dataset.
—
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Descartados: 0
Resultado
— de los falsos positivos
0FP cazados
0se te escaparon
0marcaste de más
0dataset limpio
Cómo quedó el dataset después de tu limpieza
El modelo entregó — detecciones; — eran correctas. Tras tu revisión:
Precisión del dataset: — (antes —). Cuanto más falsos positivos caces, más confiable queda para reentrenar.